Mysql数据库SQL开发规范

预编译语句可以重复使用这些计划，减少SQL编译所需要的时间，还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题只传参数，比传递SQL语句更高效相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。

隐式转换会导致索引失效。如：select name,phone from customer where id = '111'。

避免使用双%号的查询条件。如a like '%123%'，(如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的)

一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。如：有a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧。

使用left join或not exists来优化not in操作，因为not in也通常会使用索引失效。

原因：消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源，无法使用覆盖索引，可减少表结构变更带来的影响。

如：insert into values ('a','b','c')应使用insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c')

通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化。子查询性能差的原因：

子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响;

特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大;

由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。

对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。

在Mysql中，对于同一个SQL多关联(join)一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。

如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。

同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率。Mysql最多允许关联61个表，建议不超过5个。

数据库更适合处理批量操作合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率。

in的值不要超过500个in操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引。

会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式。

对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。不推荐：where date(create_time)='20190101'推荐where create_time >= '20190101'

UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作，UNION ALL不会再对结果集进行去重操作。

大SQL：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL

MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算

SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率